商务智能究竟是什么？
发布时间:2008/6/5 0:00:00 访问次数:330
商务智能是什么？ 商务智能(bi)的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（ eis ），有人认为它是管理信息系统（ mis ），有人认为它是决策支持系统（ dss ）； 有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析；有人把它当作分析性 erp, 有人把它当作分析性 crm, 有人把它当作分析性 scm, 有人把它当作企业绩效管理，有人把它当作平衡记分卡…… 真正的商务智能包括上述的一切但又不止上述的一切， 因而我们无法把上述的一切简单地加起来就给商务智能下定义。笔者在总结商务智能的定义的众多版本之后，给商务智能下了这样一个定义 : “ 商务智能 是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的 商务 数据和信息，创造和累计 商务 知识和见解，改善 商务 决策水平，采取有效的 商务 行动，完善各种 商务 流程，提升各方面 商务 绩效，增强综合竞争力的 智慧 和 能力 。” 下面，笔者就这一定义的语义要素进行分解： 企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。 利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一，现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求；商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。 收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一， 这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，比如企业资源规划（ erp ）、客户关系管理（ crm ）、供应链管理（ scm ）和电子商务等系统。随着中国企业在这些方面的进步，数据和信息的数量会快速增长的。另外，信息，特别是非结构化的信息，来自公司各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中的内容。第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来源，这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告等。 管理——这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作，其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。 和分析——“分析”是一个广泛的概念，这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。 结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。 和非结构化的——非结构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在各种交易系统中的内容，通常是以零散的文件形式存在和展现的；新的商务智能概念纳入了非结构化内容的分析，但是非机构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和内容管理（ document management & content management ）软件来进行的。 商务数据和信息——商务数据和信息并不能加以狭隘的理解，这里所致的商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息，往小
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