大型神经网络所需的数据通常存储在加速卡上的DDR存储器中

发布时间:2024/3/22 19:57:12 访问次数:46

数据加速器可以卸载通常由主CPU执行的计算、网络和/或存储处理工作负载，从而可以显著减少服务器的占用空间。

ASR模型对现代数据加速器来说是一种挑战，通常需要手动调整以实现比平台主要性能规格的个位数效率更高的性能。实时ASR工作负载需要高存储带宽以及高性能计算。这些大型神经网络所需的数据通常存储在加速卡上的DDR存储器中。

将数据从外部存储器传输到计算平台是该工作负载中的性能瓶颈，特别是在进行实时部署的时候。

在设计交流供电型医疗产品时，除了常见工程挑战外，还面临一个独特的电源问题。您的线路操作AC-DC电源（也称为电源转换器）必须满足严格的安全规定，而不是非医疗设计所要求的。您还必须确保这种电源在各种故障模式下仍能保持安全。

这些转换器的电源选择范围越来越大，您可以从各种不同的外形尺寸、线路插头和额定功率方面选择合格的医疗电源。

在这些转换器满足的具体要求中，包括两种病人保护方式 (2×MOPP) 和 100 µA 左右的漏电流。这些都是超出一般电源安全和效率标准的要求。

这一挑战已经推动了氮化镓(GaN)在高压电源设计中的广泛应用，原因在于GaN具有两大优势：

提高功率密度。GaN的开关频率较高，使设计人员能够使用体积更小的无源器件（如电感器和电容器），从而缩小电路板的尺寸。

提升效率。相较于硅设计，GaN出色的开关和导通损耗性能可将损耗降低50%以上。

除了业界已经采用的高压GaN（额定值 >=600V）外，新的中压GaN解决方案（额定值80V-200V）也日益受到欢迎，可在高压GaN之前无法支持的电源系统中实现更高的功率密度和效率。