Mira系列可见光和红外光CMOS传感器与Quadric新型Chimera™ GPNPU处理器。这些模块实现超低功耗，双方的融合将为可穿戴设备、机器人、工业及安防市场提供创新的智能传感方案。合作产品已在2023年1月5日至8日拉斯维加斯CES展会首次亮相，并进行现场演示。

Quadric Chimera™通用神经网络处理器（GPNPU）能够在统一架构中完成机器学习图形处理与经典数据并行C++算法，为基于边缘的应用带来先进的端侧AI功能。

Quadric的架构提供了高效的机器学习（ML）推理性能，但不同于其他支持有限数量的机器学习图形运算符的神经网络加速器，Quadric的解决方案还具有通用控制与信号处理能力，从而将NPU加速器的理想属性与数字信号处理器（DSP）相结合。

Quadric GPNPU能够同时运行神经网络图形与C++代码，将其用于信号预处理及后处理，并且功耗显著低于其他边缘硅解决方案。

OWC的新扩展坞提供内置电源，搭载11个端口，包括两个雷电4端口、两个USB-C端口、三个USB-A端口、一个HDMI端口、一个以太网端口（2.5Gbps）、SD读卡器和音频插孔。

这款扩展坞可通过电源线直接连接到电源插座，能够为连接的MacBook Pro等笔记本提供高达90W的供电。

Mira图像传感器与Quadric GPNPU相结合，将图像采集与机器学习集成至一个低功耗模块。根据Quadric的模拟运行，该产品仅需数百毫瓦即可完成目前需要5W或10WGPU卡的工作任务。Mira220及未来衍生产品的分辨率，结合Quadric计算范围为1TOP至16TOP的可扩展Chimera™处理器阵容，将能够针对不同应用提供多种组合。

此次与艾迈斯欧司朗携手合作，Quadric感到十分振奋。该产品使设备制造商以超低功耗开发可完全编程的智能传感设备，从而开启机器学习在边缘设备中的新格局。

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