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双信号输出和内置放大器实现高输出化神经网络的程序库

发布时间:2022/10/9 18:29:37 访问次数:69

把神经网络转换为适合STM32 MCU的代码。该解决方案依附于STM32CubeMX,这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。

同时,STM32Cube.AI还用到X-CUBE-AI软件包,其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南,从STM32CubeMX内部开始使用X-CUBE-AI并体验新功能。 

目前,新增加的深度量化神经网络支持已经出现在我们与施耐德电气合作开发的人数统计应用软件中。

HGARPS011A(Single-Die)

通过双信号输出和内置放大器实现高输出化 (单端式 3Vpp@VDD=5V)

模拟 4 输出 (+sin, +cos, -sin, -cos)

车载用对应的可工作温度范围为-40~+150℃

依据可靠性测试 AEC-Q100

主要用途

电动助力转向系统电机

主机电机

VH501TC手持采集读数仪,设备是专用的多类型传感器手持式读数仪,主测传感类型为单弦式振弦传感器,辅测传感类型为电压、电流传感。

采用32位ARM处理器和大尺寸全彩屏、阵列按键设计,彩屏,不受阳光影响,清楚明了。操作界面简单友好,各项数据全屏显示,如振弦频率,频模,温度,采集质量,时间显示,电压电流,激励电压,激励方法,温度传感器及剩余电量。

指示灯显示说明运行情况,通讯航空接口连接稳固,后盖更换电池方便。按键回弹手感好,整机好握持,单手操作,操作舒适,在完成快速测读的同时还具备很好的操控体验。外壳坚固耐用,方便携带能在不同工况场景下使用。

来源:eccn.如涉版权请联系删除。图片供参考

把神经网络转换为适合STM32 MCU的代码。该解决方案依附于STM32CubeMX,这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。

同时,STM32Cube.AI还用到X-CUBE-AI软件包,其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南,从STM32CubeMX内部开始使用X-CUBE-AI并体验新功能。 

目前,新增加的深度量化神经网络支持已经出现在我们与施耐德电气合作开发的人数统计应用软件中。

HGARPS011A(Single-Die)

通过双信号输出和内置放大器实现高输出化 (单端式 3Vpp@VDD=5V)

模拟 4 输出 (+sin, +cos, -sin, -cos)

车载用对应的可工作温度范围为-40~+150℃

依据可靠性测试 AEC-Q100

主要用途

电动助力转向系统电机

主机电机

VH501TC手持采集读数仪,设备是专用的多类型传感器手持式读数仪,主测传感类型为单弦式振弦传感器,辅测传感类型为电压、电流传感。

采用32位ARM处理器和大尺寸全彩屏、阵列按键设计,彩屏,不受阳光影响,清楚明了。操作界面简单友好,各项数据全屏显示,如振弦频率,频模,温度,采集质量,时间显示,电压电流,激励电压,激励方法,温度传感器及剩余电量。

指示灯显示说明运行情况,通讯航空接口连接稳固,后盖更换电池方便。按键回弹手感好,整机好握持,单手操作,操作舒适,在完成快速测读的同时还具备很好的操控体验。外壳坚固耐用,方便携带能在不同工况场景下使用。

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