3K AI视觉典型解决方案整体能耗小于500mW核函数估计法
发布时间:2022/5/23 20:32:46 访问次数:161
EIS技术通过无人机姿态技术,对视频画面进行自动化处理裁切无效部分,从而使视频画面变得清晰。OIS是应用螺旋仪的原理获得的姿态变换,相较于EIS的裁切画面,OIS取用控制镜片或者镜片组的细微移动来进行补偿。
随着AI技术的发展,渐渐地也融入到防抖方面,AI算法融合了EIS和OIS的优点,对相机的相对运动进行了一定性的预算,进而得到了更加平稳和准确的相机姿态,视频的画质得到了大幅度的提升,新的防抖措施带来了更好的用户体验。
Mean Shift算法是一种核密度估计算法,这种算法属于无参数估计算法,其不需要事先知道样本的概率密度分布函数,完全依靠训练数据来进行估计。
Mean Shift算法采用核函数估计法,对数据进行了平滑。它在采样充分的情况下,一定会收敛,即可对服从任意分布的数据进行密度估计。
Mean Shift算法的本质是一个迭代的过程,其先算出当前点的偏移均值(Mean Shift),然后移动到该点的偏移均值上,依次为新的起始点,继续移动,不断迭代,直至满足一定的条件为止。
三者分工明确、相互协同,既有速度、更有品质,解决传统单核面对复杂视觉场景体验不佳痛点问题。
V853在关键模块上进行了低功耗设计和系统层级的优化,实现了每百Gflops算力仅需20mW的优秀功耗表现,3K AI视觉典型解决方案整体能耗小于500mW。
EIS技术通过无人机姿态技术,对视频画面进行自动化处理裁切无效部分,从而使视频画面变得清晰。OIS是应用螺旋仪的原理获得的姿态变换,相较于EIS的裁切画面,OIS取用控制镜片或者镜片组的细微移动来进行补偿。
随着AI技术的发展,渐渐地也融入到防抖方面,AI算法融合了EIS和OIS的优点,对相机的相对运动进行了一定性的预算,进而得到了更加平稳和准确的相机姿态,视频的画质得到了大幅度的提升,新的防抖措施带来了更好的用户体验。
Mean Shift算法是一种核密度估计算法,这种算法属于无参数估计算法,其不需要事先知道样本的概率密度分布函数,完全依靠训练数据来进行估计。
Mean Shift算法采用核函数估计法,对数据进行了平滑。它在采样充分的情况下,一定会收敛,即可对服从任意分布的数据进行密度估计。
Mean Shift算法的本质是一个迭代的过程,其先算出当前点的偏移均值(Mean Shift),然后移动到该点的偏移均值上,依次为新的起始点,继续移动,不断迭代,直至满足一定的条件为止。
三者分工明确、相互协同,既有速度、更有品质,解决传统单核面对复杂视觉场景体验不佳痛点问题。
V853在关键模块上进行了低功耗设计和系统层级的优化,实现了每百Gflops算力仅需20mW的优秀功耗表现,3K AI视觉典型解决方案整体能耗小于500mW。