Cortex-M3微控制器实现RGB-LED背光控制创造最优条件

发布时间:2022/1/4 12:32:00 访问次数:223

由于神经网络泛化能力差、学习时间长、隐节点不好确定、受假突破和噪声影响大以及预测的时间范围小等自身缺点和局限性，其预测效果往往不稳定、复杂程度高等问题仍然很难克服。

使用符号化算法将偏差的时间序列拟合为矢量,利用矢量之间的相似度进行聚类，并为每一类分配符号，每组数据产生一条符号序列,然后对需要学习的序列进行模式分割并进行学习，再使用学习结果模式集合来对待测的序列进行匹配预测,从而达到预测的目的。

真彩传感器和传感器模块的领先供应商正在推出其具有集成型信号处理功能的最新开发的TIAM3真彩传感器。这个模块具用四个可编程的放大器通道和真彩传感器。与之前的器件TIAM2相比，TIAM3的厚度缩减了33%。

这种小外型与集成信号处理功能为在平面屏幕上实现RGB-LED背光控制创造最优条件。

与带有聚合物滤光膜的彩色传感器相比，TIAM3因其频谱过滤性中具有极高的长期稳定性和低温敏感度而更显突出。

恩智浦业界领先的ARM微控制器产品组合建立在已获良好声誉的从ARM7TDMI、ARM968、ARM926至Cortex-M3处理器内核之上。

这一备受赞誉的产品系列包括：业界种类最全的USB外围设备，一款工作频率为100 MHz的Cortex-M3微控制器，以及业界首款面向Ethernet、USB与CAN提供高带宽性能的器件。

符号化时间序列方法是从符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的一种分析方法。

(素材来源：21ic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）

这种小外型与集成信号处理功能为在平面屏幕上实现RGB-LED背光控制创造最优条件。

与带有聚合物滤光膜的彩色传感器相比，TIAM3因其频谱过滤性中具有极高的长期稳定性和低温敏感度而更显突出。

恩智浦业界领先的ARM微控制器产品组合建立在已获良好声誉的从ARM7TDMI、ARM968、ARM926至Cortex-M3处理器内核之上。

符号化时间序列方法是从符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的一种分析方法。

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