与Xailient的Detectum神经网络技术相配合，MAX78000能够进行分类和锁定，除了观察图像或视频中的人脸目标外，您还可以锁定这些目标在图像中的位置。

高级应用包括对人员、车辆和目标物的计数、侦测或障碍物检测，以及路径映射、客流量热图等。

人工智能可能成为第二大碳排放行业,利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神经网络技术组成的边缘计算摄像头替代基于传统云计算AI的14个老式互联网协议(IP)摄像头，所减少的碳排放相当于行驶在道路上的一辆燃油动力汽车的碳排放。

产品种类: MOSFET

RoHS: 详细信息

技术: Si

安装风格: SMD/SMT

封装 / 箱体: WISON-8

晶体管极性: N-Channel

通道数量: 2 Channel

Vds-漏源极击穿电压: 30 V

Id-连续漏极电流: 20 A

Rds On-漏源导通电阻: 20 mOhms

Vgs - 栅极-源极电压: - 20 V, + 20 V

Vgs th-栅源极阈值电压: 1.6 V

Qg-栅极电荷: 3.7 nC

最小工作温度: - 55 C

最大工作温度: + 150 C

Pd-功率耗散: 17 W

通道模式: Enhancement

商标名: OptiMOS

封装: Cut Tape

封装: Reel

配置: Dual

晶体管类型: 2 N-Channel

商标: Infineon Technologies

正向跨导 - 最小值: 22 S

下降时间: 2 ns

产品类型: MOSFET

上升时间: 2.5 ns

工厂包装数量: 5000

子类别: MOSFETs

典型关闭延迟时间: 15 ns

典型接通延迟时间: 5 ns

零件号别名: BSZ0909ND SP001637282

单位重量: 23 mg

Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络微控制器，检测并锁定视频、图像中的人脸。

与传统嵌入式方案相比，Xailient的神经网络技术方案将功耗降低250倍(仅为280微焦耳)，每次检测运算只需12 ms.

支持网络的实时运行，速率高于当前市场上最高效的边缘计算人脸检测方案。

接口的A端口引脚有标准的推挽4mA输出,B端口有源或沉电流高达14mA.所有的输入提供无滞后现象,以改善噪音富余度.

(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）