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单片降压稳压器能够对负载提供高达1.5A DC

发布时间:2021/7/24 13:17:28 访问次数:182

L6981CDR是容易使用的同步单片降压稳压器,能够对负载提供高达1.5A DC.

宽输入电压范围使器件很适合与各种应用.L6981是基于峰值电流模式架构,采用有内部补偿的SO8封装,从而最大限度降低设计复杂性和尺寸.

器件有两种模式:低功耗模式(LCM)和低噪音模式(LNM).LCM最大化轻负载时的效率和控制输出电压波纹,因此,器件很适合用于电池供电的应用.

LNM可使开关频率不变,最大限度降低轻负载时的输出电压波纹,从而满足低噪音敏感的应用要求.

制造商:Texas Instruments 产品种类:低压差稳压器 RoHS: 详细信息 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:VQFN-20 输出电压:0.8 V to 5.2 V 输出电流:2 A 输出端数量:1 Output 极性:Positive 静态电流:2.8 mA 最大输入电压:6.5 V 最小输入电压:1.1 V 输出类型:Adjustable 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 125 C 回动电压:85 mV 系列:TPS7A8300 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 封装:Reel 工作温度范围:- 4 商标:Texas Instruments 回动电压—最大值:200 mV 输出电压范围:800 mV to 5 V PSRR/纹波抑制—典型值:40 dB 电压调节准确度:1 % 开发套件:TPS7A8300EVM-209 线路调整率:0.003 %/V 负载调节:0.0001 %/A 最大输出电压:5 V 湿度敏感性:Yes 工作电源电流:2.8 mA 产品类型:LDO Voltage Regulators 参考电压:0.8 V 工厂包装数量:3000 子类别:PMIC - Power Management ICs 单位重量:70 mg

高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。

极致的模型压缩技术能够利用有限的存储器资源、低成本的AI加速微控制器,以及预算可控的图像传感器实现高精度的视觉智能识别。

Maxim Integrated的超低功耗芯片与Aizip紧凑的AI模型相结合,取得了一项非常重要的进展,必将在IoT领域催生大量创新和令人兴奋的应用。

(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)

L6981CDR是容易使用的同步单片降压稳压器,能够对负载提供高达1.5A DC.

宽输入电压范围使器件很适合与各种应用.L6981是基于峰值电流模式架构,采用有内部补偿的SO8封装,从而最大限度降低设计复杂性和尺寸.

器件有两种模式:低功耗模式(LCM)和低噪音模式(LNM).LCM最大化轻负载时的效率和控制输出电压波纹,因此,器件很适合用于电池供电的应用.

LNM可使开关频率不变,最大限度降低轻负载时的输出电压波纹,从而满足低噪音敏感的应用要求.

制造商:Texas Instruments 产品种类:低压差稳压器 RoHS: 详细信息 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:VQFN-20 输出电压:0.8 V to 5.2 V 输出电流:2 A 输出端数量:1 Output 极性:Positive 静态电流:2.8 mA 最大输入电压:6.5 V 最小输入电压:1.1 V 输出类型:Adjustable 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 125 C 回动电压:85 mV 系列:TPS7A8300 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 封装:Reel 工作温度范围:- 4 商标:Texas Instruments 回动电压—最大值:200 mV 输出电压范围:800 mV to 5 V PSRR/纹波抑制—典型值:40 dB 电压调节准确度:1 % 开发套件:TPS7A8300EVM-209 线路调整率:0.003 %/V 负载调节:0.0001 %/A 最大输出电压:5 V 湿度敏感性:Yes 工作电源电流:2.8 mA 产品类型:LDO Voltage Regulators 参考电压:0.8 V 工厂包装数量:3000 子类别:PMIC - Power Management ICs 单位重量:70 mg

高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。

极致的模型压缩技术能够利用有限的存储器资源、低成本的AI加速微控制器,以及预算可控的图像传感器实现高精度的视觉智能识别。

Maxim Integrated的超低功耗芯片与Aizip紧凑的AI模型相结合,取得了一项非常重要的进展,必将在IoT领域催生大量创新和令人兴奋的应用。

(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)

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