InWheelSense能量收集模块利用压电元件从机械运动或力中产生电能。该模块放置在轮胎和车轮之间的边界处,可以利用轮胎旋转时路面产生的力来发电。
通过车轮周围的多个设备连接,该模块可以根据驱动系统的负载实现可扩展的发电,当以65mph/105km/h的速度行驶时,可实现1mW的平均连续功率输出。
由于车轮每转一圈会输出一个波形,所以InWheelSense模块不仅能够检测行驶过程中的速度,还能根据输出波形的形状检测路面状况。
制造商:Texas Instruments 产品种类:16位微控制器 - MCU 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:LQFP-80 程序存储器大小:32 kB 数据总线宽度:16 bit ADC分辨率:10 bit 最大时钟频率:25 MHz 输入/输出端数量:52 I/O 数据 RAM 大小:2 kB 工作电源电压:1.8 V to 3.6 V 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 85 C 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 封装:Reel 产品:MCU 程序存储器类型:Flash 商标:Texas Instruments 数据 Ram 类型:SRAM 接口类型:DMA, I2C, SPI, UART 开发套件:BOOSTXL-EDUMKII, EVM430-F6736, MSP-TS430PZ100B 湿度敏感性:Yes ADC通道数量:5 Channel 计时器/计数器数量:4 Timer 产品类型:16-bit Microcontrollers - MCU 工厂包装数量1000 子类别:Microcontrollers - MCU 电源电压-最大:3.3 V 电源电压-最小:1.8 V 看门狗计时器:No Watchdog Timer 单位重量:640 mg
高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。
高成效边缘智能方案极致的模型压缩技术能够利用有限的存储器资源、低成本的AI加速微控制器,以及预算可控的图像传感器实现高精度的视觉智能识别。
Maxim Integrated的超低功耗芯片与Aizip紧凑的AI模型相结合,取得了一项非常重要的进展,必将在IoT领域催生大量创新和令人兴奋的应用。
(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)
InWheelSense能量收集模块利用压电元件从机械运动或力中产生电能。该模块放置在轮胎和车轮之间的边界处,可以利用轮胎旋转时路面产生的力来发电。
通过车轮周围的多个设备连接,该模块可以根据驱动系统的负载实现可扩展的发电,当以65mph/105km/h的速度行驶时,可实现1mW的平均连续功率输出。
由于车轮每转一圈会输出一个波形,所以InWheelSense模块不仅能够检测行驶过程中的速度,还能根据输出波形的形状检测路面状况。
制造商:Texas Instruments 产品种类:16位微控制器 - MCU 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:LQFP-80 程序存储器大小:32 kB 数据总线宽度:16 bit ADC分辨率:10 bit 最大时钟频率:25 MHz 输入/输出端数量:52 I/O 数据 RAM 大小:2 kB 工作电源电压:1.8 V to 3.6 V 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 85 C 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 封装:Reel 产品:MCU 程序存储器类型:Flash 商标:Texas Instruments 数据 Ram 类型:SRAM 接口类型:DMA, I2C, SPI, UART 开发套件:BOOSTXL-EDUMKII, EVM430-F6736, MSP-TS430PZ100B 湿度敏感性:Yes ADC通道数量:5 Channel 计时器/计数器数量:4 Timer 产品类型:16-bit Microcontrollers - MCU 工厂包装数量1000 子类别:Microcontrollers - MCU 电源电压-最大:3.3 V 电源电压-最小:1.8 V 看门狗计时器:No Watchdog Timer 单位重量:640 mg
高效AI模型和低功耗微控制器片上系统(SoC)相结合,将运算能耗降低至0.7 mJ,利用单节AA/LR6电池即可支持1300万次运算。
高成效边缘智能方案极致的模型压缩技术能够利用有限的存储器资源、低成本的AI加速微控制器,以及预算可控的图像传感器实现高精度的视觉智能识别。
Maxim Integrated的超低功耗芯片与Aizip紧凑的AI模型相结合,取得了一项非常重要的进展,必将在IoT领域催生大量创新和令人兴奋的应用。
(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)