神经网络加速微控制器执行AI运算传统软件方案的1/100
发布时间:2021/6/10 22:49:34 访问次数:571
MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形，将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间，比如：楼宇能源管理、智能安防摄像头等。
MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100，大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。
制造商: Texas Instruments
产品种类: 电池管理
RoHS: 详细信息
电池类型: NiCd, NiMH
输出电压: Adjustable
输出电流: 2 A
工作电源电压: 4.5 V to 5.5 V
封装 / 箱体: PDIP-16
安装风格: Through Hole
系列: BQ2004H
封装: Tube
类型: Fast Charge Management
商标: Texas Instruments
开发套件: DV2004HS1
最大工作温度: + 70 C
最小工作温度: - 20 C
产品类型: Battery Management
工厂包装数量: 25
子类别: PMIC - Power Management ICs
单位重量: 1.054 g
这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍，是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。
芯片还包括低噪音放大器(LNA),全差分图像抑制混合器,集成了压控振荡器(VCO)的片上锁相环(PLL),接收信号强度指示器(RSSI)和数字解调器.
器件具有33dB校准图相抑制,LNA输入具有±2.5kV HBM ESD 保护和±4kV.
(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）
MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形，将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间，比如：楼宇能源管理、智能安防摄像头等。
MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100，大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。
制造商: Texas Instruments
产品种类: 电池管理
RoHS: 详细信息
电池类型: NiCd, NiMH
输出电压: Adjustable
输出电流: 2 A
工作电源电压: 4.5 V to 5.5 V
封装 / 箱体: PDIP-16
安装风格: Through Hole
系列: BQ2004H
封装: Tube
类型: Fast Charge Management
商标: Texas Instruments
开发套件: DV2004HS1
最大工作温度: + 70 C
最小工作温度: - 20 C
产品类型: Battery Management
工厂包装数量: 25
子类别: PMIC - Power Management ICs
单位重量: 1.054 g
这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍，是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。
芯片还包括低噪音放大器(LNA),全差分图像抑制混合器,集成了压控振荡器(VCO)的片上锁相环(PLL),接收信号强度指示器(RSSI)和数字解调器.
器件具有33dB校准图相抑制,LNA输入具有±2.5kV HBM ESD 保护和±4kV.
(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）
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