Imagination的低功耗NNA架构完整的网络推理
发布时间:2021/3/25 8:29:37 访问次数:267
Series4的每个单核能够以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。
一个8内核集群可以提供100 TOPS的算力,那么,配有6个8核集群的解决方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面,Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。
通过将多个单核组成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有内核可以相互协作,并行处理一个任务,降低处理延迟,缩短响应时间。
对于一个8核集群,理想情况下延迟会减少为单核独立执行时的1/8。
产品种类: 高速运算放大器
RoHS: 详细信息
系列: OPA890
通道数量: 1 Channel
GBP-增益带宽产品: 125 MHz
SR - 转换速率 : 500 V/us
电压增益 dB: 60 dB
CMRR - 共模抑制比: 61 dB to 67 dB
Ib - 输入偏流: 1.7 uA
Vos - 输入偏置电压 : 5 mV
电源电压-最大: 12 V
电源电压-最小: 3 V
工作电源电流: 1.1 mA
最小工作温度: - 40 C
最大工作温度: + 85 C
安装风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: SOT-23-6
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
特点: Shutdown
高度: 1.15 mm
长度: 2.9 mm
产品: Operational Amplifiers
宽度: 1.6 mm
商标: Texas Instruments
en - 输入电压噪声密度: 8.1 nV/sqrt Hz
湿度敏感性: Yes
工作电源电压: 3 V to 12 V
Pd-功率耗散: 79 mW
产品类型: Op Amps - High Speed Operational Amplifiers
PSRR - 电源抑制比: 65 dB
工厂包装数量: 3000
子类别: Amplifier ICs
单位重量: 36 mg

汽车行业正处于变革的风口浪尖,自动驾驶汽车和自动驾驶出租车等新的应用场景对人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。
Series4可为每个集群配置 2个、4个、6个或者8个内核
Imagination的低功耗NNA架构旨在执行完整的网络推理,同时满足功能安全要求。它可以一次执行多个操作,从而最大化每瓦性能并提供行业领先的能效。
多核扩展性和灵活性:多核架构支持在多个内核之间对工作负载进行灵活的分配和同步。
(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)
Series4的每个单核能够以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。
一个8内核集群可以提供100 TOPS的算力,那么,配有6个8核集群的解决方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面,Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。
通过将多个单核组成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有内核可以相互协作,并行处理一个任务,降低处理延迟,缩短响应时间。
对于一个8核集群,理想情况下延迟会减少为单核独立执行时的1/8。
产品种类: 高速运算放大器
RoHS: 详细信息
系列: OPA890
通道数量: 1 Channel
GBP-增益带宽产品: 125 MHz
SR - 转换速率 : 500 V/us
电压增益 dB: 60 dB
CMRR - 共模抑制比: 61 dB to 67 dB
Ib - 输入偏流: 1.7 uA
Vos - 输入偏置电压 : 5 mV
电源电压-最大: 12 V
电源电压-最小: 3 V
工作电源电流: 1.1 mA
最小工作温度: - 40 C
最大工作温度: + 85 C
安装风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: SOT-23-6
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
特点: Shutdown
高度: 1.15 mm
长度: 2.9 mm
产品: Operational Amplifiers
宽度: 1.6 mm
商标: Texas Instruments
en - 输入电压噪声密度: 8.1 nV/sqrt Hz
湿度敏感性: Yes
工作电源电压: 3 V to 12 V
Pd-功率耗散: 79 mW
产品类型: Op Amps - High Speed Operational Amplifiers
PSRR - 电源抑制比: 65 dB
工厂包装数量: 3000
子类别: Amplifier ICs
单位重量: 36 mg

汽车行业正处于变革的风口浪尖,自动驾驶汽车和自动驾驶出租车等新的应用场景对人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。
Series4可为每个集群配置 2个、4个、6个或者8个内核
Imagination的低功耗NNA架构旨在执行完整的网络推理,同时满足功能安全要求。它可以一次执行多个操作,从而最大化每瓦性能并提供行业领先的能效。
多核扩展性和灵活性:多核架构支持在多个内核之间对工作负载进行灵活的分配和同步。
(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)