4输入1输出立体声音频选择器由开关和缓冲放大器构成
发布时间:2023/6/30 23:22:50 访问次数:74
HUD的体积、视场和图像位置一直是汽车采用AR辅助驾驶的最大障碍。我们在嵌入仪表板的扁平波导中使用集成衍射光学器件技术,以便压缩HUD的体积并适配几乎任何汽车仪表板。
我们拥有市场上到目前为止视场最宽的HUD,并且HUD图像可以显示无限远,从而提供了有意义的以及相关景象可视化的数据,这些数据可以叠加到驾驶员面前的世界中,因此驾驶员再也无需把视线从道路上转移开。我们的波导技术是唯一可以带来这一结果的解决方案。
DigiLens非常高兴能与汽车HUD市场领导者Continental AG合作开发CrystalClear™AR HUD,并将该技术推向市场。
CrystalClear AR HUD的行业领先规格包括:
系统视场(FOV):水平方向最大15° x 垂直方向最大5°。
光度:12000尼特。
虚拟图像距离:真实世界叠加远场,最远达无限远。
体积:约5升。
http://yushuo.51dzw.com深圳市裕硕科技有限公司

产品功能介绍:
产品名称:NJM2755
功能名称:4输入1输出立体声音频选择器
概要4输入1输出立体声音频选择器NJM2755,是由开关和缓冲放大器来构成的。比一般的多路复用器或者是模拟开关具有低噪声、低失真率和较高的声道隔离度。
该产品跟2输入1输出NJM2752和3输入1输出NJM2753的引脚排列规格一致,所以容易更换使用。
NJM2755最适于TV,车载音响,迷你音响等众多音响产品。
特征
电源工作电压 (+4.7V~+10V)
4输入1输出立体音频选择器
低输出噪声 (一般为-114dBV)
低失真率 (一般为0.0009百分率)
双极工艺
外装 (SSOP16)

系统提供无限远聚焦的高清图像,以使AR HUD呈现的数字图像作为叠加光层聚焦在驾驶员前方一定距离的真实物体上。这避免了驾驶员重新调整焦距以读取信息的需要,这些信息通常在仪表板上驾驶员近场范围内呈现。通过确保驾驶员的注意力完全集中在现实世界中,CrystalClear的无穷远聚焦可以最大程度地提高安全性。
借助DigiLens直观的驾驶员支持功能,将增强功能嵌入到现实世界中可使驾驶员立即知道需要引起注意的位置和原因。人的眼睛(而不是大脑)是最大的干扰,因此道路上的虚拟逐向导航标志可使驾驶更加安全和轻松。汽车创新通常需要十多年的时间。DigiLens技术推动了这一发展,极大缩短了从现在到未来自动驾驶汽车技术的距离。
HUD的体积、视场和图像位置一直是汽车采用AR辅助驾驶的最大障碍。我们在嵌入仪表板的扁平波导中使用集成衍射光学器件技术,以便压缩HUD的体积并适配几乎任何汽车仪表板。
我们拥有市场上到目前为止视场最宽的HUD,并且HUD图像可以显示无限远,从而提供了有意义的以及相关景象可视化的数据,这些数据可以叠加到驾驶员面前的世界中,因此驾驶员再也无需把视线从道路上转移开。我们的波导技术是唯一可以带来这一结果的解决方案。
DigiLens非常高兴能与汽车HUD市场领导者Continental AG合作开发CrystalClear™AR HUD,并将该技术推向市场。
CrystalClear AR HUD的行业领先规格包括:
系统视场(FOV):水平方向最大15° x 垂直方向最大5°。
光度:12000尼特。
虚拟图像距离:真实世界叠加远场,最远达无限远。
体积:约5升。
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产品功能介绍:
产品名称:NJM2755
功能名称:4输入1输出立体声音频选择器
概要4输入1输出立体声音频选择器NJM2755,是由开关和缓冲放大器来构成的。比一般的多路复用器或者是模拟开关具有低噪声、低失真率和较高的声道隔离度。
该产品跟2输入1输出NJM2752和3输入1输出NJM2753的引脚排列规格一致,所以容易更换使用。
NJM2755最适于TV,车载音响,迷你音响等众多音响产品。
特征
电源工作电压 (+4.7V~+10V)
4输入1输出立体音频选择器
低输出噪声 (一般为-114dBV)
低失真率 (一般为0.0009百分率)
双极工艺
外装 (SSOP16)

系统提供无限远聚焦的高清图像,以使AR HUD呈现的数字图像作为叠加光层聚焦在驾驶员前方一定距离的真实物体上。这避免了驾驶员重新调整焦距以读取信息的需要,这些信息通常在仪表板上驾驶员近场范围内呈现。通过确保驾驶员的注意力完全集中在现实世界中,CrystalClear的无穷远聚焦可以最大程度地提高安全性。
借助DigiLens直观的驾驶员支持功能,将增强功能嵌入到现实世界中可使驾驶员立即知道需要引起注意的位置和原因。人的眼睛(而不是大脑)是最大的干扰,因此道路上的虚拟逐向导航标志可使驾驶更加安全和轻松。汽车创新通常需要十多年的时间。DigiLens技术推动了这一发展,极大缩短了从现在到未来自动驾驶汽车技术的距离。
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