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32位单片机和微处理器像素图像传感器

发布时间:2020/9/16 23:09:01 访问次数:893

体积更小、性能更强的1.08亿像素图像传感器ISOCELL HM2

ISOCELL HM2是三星电子的第三款1.08亿像素产品,也是首款采用0.7μm级像素工艺的1.08亿像素图像传感器。*

三星电子1.08亿像素产品- ISOCELL HM1(0.8μm,采用黑暗环境中九像素合为一体的技术)- ISOCELL HMX(0.8μm,采用黑暗环境中四像素合为一体的技术)该产品的体积较之前基于0.8μm级像素工艺的1.08亿像素图像传感器缩小15%(1/1.52英寸),因此摄像头模组的高度可以减少10%。随着智能手机安装的摄像头数量越来越多,该产品有望在一定程度上解决摄像头部分不断扩大和凸出的问题。

超级PD(Super Phase Detection)技术可以检测到拍摄对象相位差,快速找到聚焦点,提供更强的自动对焦功能。

三星电子独家拥有在黑暗条件下9个相邻的像素合为一体的技术,不管在哪里都能够捕捉到明亮鲜明的图像,同时可以让拍摄物体在放大三倍的情况下仍然可以不会影响画质。

Arm® Cortex®的32位单片机和微处理器,简化在边缘部署机器学习。将上述合作伙伴的软件和解决方案接口接入其设计环境后,Microchip将成为业内唯一一家支持客户完成包括数据收集、模型训练和接口实施在内的人工智能与机器学习(AI/ML)项目各个阶段的公司。

32位单片机在边缘人工智能应用中的采用率正在迅速增长,对嵌入式系统开发人员来说,设计从此不再困难。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在内的ML评估工具包,测试解决方案也将变得非常容易。

Cartesiam的开发环境NanoEdge AI™ Studio已取得专利,能帮助嵌入式开发人员在预先没有任何人工智能知识的情况下,快速开发单片机专用机器学习库。全球各地数百家厂商都在生产采用了Cartesiam公司技术的各类器件。

Microchip增强型MPLAB X IDE 或32位单片机在边缘人工智能的应用等话题进行交流,客户还可以与Microchip销售代表联系安排产品演示。

Microchip的机器学习开发工具包含有:

EV18H79A:采用TDK 6轴MEMS的SAMD21 机器学习评估工具包

EV45Y33A:采用BOSCH惯性测量单元的SAMD21 机器学习评估工具包

SAMC21 XPlained Pro评估工具包(ATSAMC21-XPRO),以及QT8 XPlained Pro扩展工具包(AC164161):可用于评估Motion Gestures解决方案

VectorBlox加速器软件开发工具包(SDK):帮助开发人员在Microchip的PolarFire® FPGA上创建低功耗、小尺寸AI/ML应用


(素材:chinaaet.如涉版权请联系删除)

体积更小、性能更强的1.08亿像素图像传感器ISOCELL HM2

ISOCELL HM2是三星电子的第三款1.08亿像素产品,也是首款采用0.7μm级像素工艺的1.08亿像素图像传感器。*

三星电子1.08亿像素产品- ISOCELL HM1(0.8μm,采用黑暗环境中九像素合为一体的技术)- ISOCELL HMX(0.8μm,采用黑暗环境中四像素合为一体的技术)该产品的体积较之前基于0.8μm级像素工艺的1.08亿像素图像传感器缩小15%(1/1.52英寸),因此摄像头模组的高度可以减少10%。随着智能手机安装的摄像头数量越来越多,该产品有望在一定程度上解决摄像头部分不断扩大和凸出的问题。

超级PD(Super Phase Detection)技术可以检测到拍摄对象相位差,快速找到聚焦点,提供更强的自动对焦功能。

三星电子独家拥有在黑暗条件下9个相邻的像素合为一体的技术,不管在哪里都能够捕捉到明亮鲜明的图像,同时可以让拍摄物体在放大三倍的情况下仍然可以不会影响画质。

Arm® Cortex®的32位单片机和微处理器,简化在边缘部署机器学习。将上述合作伙伴的软件和解决方案接口接入其设计环境后,Microchip将成为业内唯一一家支持客户完成包括数据收集、模型训练和接口实施在内的人工智能与机器学习(AI/ML)项目各个阶段的公司。

32位单片机在边缘人工智能应用中的采用率正在迅速增长,对嵌入式系统开发人员来说,设计从此不再困难。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在内的ML评估工具包,测试解决方案也将变得非常容易。

Cartesiam的开发环境NanoEdge AI™ Studio已取得专利,能帮助嵌入式开发人员在预先没有任何人工智能知识的情况下,快速开发单片机专用机器学习库。全球各地数百家厂商都在生产采用了Cartesiam公司技术的各类器件。

Microchip增强型MPLAB X IDE 或32位单片机在边缘人工智能的应用等话题进行交流,客户还可以与Microchip销售代表联系安排产品演示。

Microchip的机器学习开发工具包含有:

EV18H79A:采用TDK 6轴MEMS的SAMD21 机器学习评估工具包

EV45Y33A:采用BOSCH惯性测量单元的SAMD21 机器学习评估工具包

SAMC21 XPlained Pro评估工具包(ATSAMC21-XPRO),以及QT8 XPlained Pro扩展工具包(AC164161):可用于评估Motion Gestures解决方案

VectorBlox加速器软件开发工具包(SDK):帮助开发人员在Microchip的PolarFire® FPGA上创建低功耗、小尺寸AI/ML应用


(素材:chinaaet.如涉版权请联系删除)

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