基于此项技术以及对性能和效率设计的关注，IBM POWER10 有望使每个插槽的处理器能效提高 3倍，与 IBM POWER9 相比，在同等功耗下，提升工作负载容量。与基于 IBM POWER9 的系统相比，这种预期的容量提升可使基于 IBM POWER10 的服务器在混合云工作负载方面将用户、工作负载和 OpenShift 的容器密度提升 3倍。1 从而提高效率，降低成本（如空间和能源成本），同时混合云用户也可以在更小的占用空间内完成更多工作。

强化硬件以进一步保护混合云,凭借额外的 AES 加密引擎，IBM POWER10 可以为当前领先的加密标准以及未来加密协议（如量子安全加密和全同态加密）提供硬件内存加密，可保证端到端安全，实现更高的加密性能。

为了保证更高密度容器的安全性，IBM POWER10 可提供与 IBM POWER10 固件共同开发的新型硬件强制容器保护和隔离功能。如果一个容器被入侵，POWER10 处理器可防止同一个虚拟机 （VM） 中的其他容器免受此类入侵的影响。

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网络攻击不断演变，新发现的漏洞可能会导致业务在等待修复时出现中断。为了更好地使客户能够主动实时防御某些新的应用漏洞，IBM POWER10 可为用户提供动态执行寄存器控制，这意味着用户将能设计出更具防御性的应用，将性能损失减至最小。

PB 级内存集群,保证多种混合部署的灵活性，长期以来，在通过硬件和软件功能结合，为混合云和本地工作负载提供各种灵活部署的方面，IBM POWER 一直都处于领先地位。IBM POWER10 处理器旨在提高这种能力，使其能够在基于 IBM POWER10 的系统上以各种配置共享集群的物理内存。借助 Memory Inception 突破性新技术，IBM POWER10 处理器允许集群中任何基于 IBM POWER10 处理器的服务器访问和共享彼此的内存，从而创建 PB 级内存集群。

Memory Inception 技术可以使云供应商采用更少的服务器提供更多功能，同时使云用户租赁更少的资源来满足其 IT 需求，对双方来说都能节省成本，减少能耗。

将 AI 融入企业混合云，实现更深入的洞察,随着越来越多的事务性和分析性工作流的业务应用开始采用 AI 技术，AI 推理逐渐成为企业应用的核心。IBM POWER10 处理器旨在增强核心 AI 推理能力，且无需额外的专用硬件。

与 IBM POWER9 处理器相比，IBM POWER10 内置嵌入式矩阵数学加速器，使得 FP32、BFloat16 和 INT8 计算的 AI 推理速度分别快 10 倍、15倍 和 20倍，提高企业 AI 推理工作负载的性能，2 帮助企业采用他们训练的 AI 模型，并将其应用到实际工作中。凭借 IBM 的多种 AI 软件组合，IBM POWER10 有望将 AI 工作负载融入典型的企业应用中，以从数据中收集更具影响力的洞察。

构建未来的企业混合云针对 Red Hat OpenShift 与硬件优化，IBM 将打造出未来可期的混合云。三星电子将负责生产 IBM POWER10 处理器，将三星业界领先的半导体制造技术与 IBM 的 CPU 设计实现完美结合。

在同等能耗下，基于对具有 2x30 核心模块的 POWER10 双插槽服务器和 2x12 核心模块的 POWER9 双插槽服务器上的整数、企业级和浮点环境的硅前工程分析，得出了 3倍性能的结果。

基于对采用 2x30 核心模块的 POWER10 双插槽服务器与 2x12 核心模块的 POWER9 双插槽服务器上的各种工作负载（Linpack．  Resnet－50 FP32、Resnet－50 Bfloat16 和 Resnet－50 INT8）的硅前工程分析，得出了 10－20倍的结果。

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