调用PSpice AA/Optimizer模块进行优化设计
发布时间:2016/7/30 11:33:15 访问次数:569
完成灵敏度分析后,就可ASCX150AN以针对灵敏度高的几个关键元器件参数,调用Optinuzer工具(参见6.3节),对电路进行优化设计,优化确定电路中关键元器件的参数值,以满足对电路各种性能目标的要求。作为电路性能目标的要求,可以是增益、带宽、延迟时间等表征电路特性的参数值,还可以采用特性曲线(如频率响应曲线)作为优化目标。
调用PSpice AA/MC模块进行可制造性设计
通过优化设计,可以改善电路的特性参数。在提交生产之前,还应该调用Monte Carlo工具预测生产成品率,进行可制造性设计(参见6.4节)。
说明:高级分析中的Monte Carlo分析工具的作用与PSpice AD中MC分析(参见4:3节)的功能相同,但是在结果数据分析和显示方面进行了明显的改进,而且解决了PSpice AD中MC分析过程中存在的元器件参数分布标准偏差与元器件容差之间不匹配的问题。
完成灵敏度分析后,就可ASCX150AN以针对灵敏度高的几个关键元器件参数,调用Optinuzer工具(参见6.3节),对电路进行优化设计,优化确定电路中关键元器件的参数值,以满足对电路各种性能目标的要求。作为电路性能目标的要求,可以是增益、带宽、延迟时间等表征电路特性的参数值,还可以采用特性曲线(如频率响应曲线)作为优化目标。
调用PSpice AA/MC模块进行可制造性设计
通过优化设计,可以改善电路的特性参数。在提交生产之前,还应该调用Monte Carlo工具预测生产成品率,进行可制造性设计(参见6.4节)。
说明:高级分析中的Monte Carlo分析工具的作用与PSpice AD中MC分析(参见4:3节)的功能相同,但是在结果数据分析和显示方面进行了明显的改进,而且解决了PSpice AD中MC分析过程中存在的元器件参数分布标准偏差与元器件容差之间不匹配的问题。
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